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汽車市場對供應商的要求一直很高。OEM廠商為了實現ADAS和自動駕駛技術，希望相關傳感器在提升安全性的同時，尺寸能夠更小、速度更快且成本更低。通常，ADAS包括多種安全功能，例如自動緊急制動、車道監測以及障礙物警示等。

雷達，是一種障礙物探測技術，用于汽車盲點探測及其它安全功能。“近年來，雷達模組的尺寸獲得了大幅縮小，其散熱要求也越來越高，”NXP（恩智浦）產品線經理Thomas Wilson說，“市場對雷達性能的要求越來越高，而尺寸要求不斷縮小，因此成本壓力越來越大。”

目前，汽車中應用的雷達模組是相對比較笨拙的系統，包含了多個基于不同工藝的芯片。因此，為了追求更小的尺寸和更低的成本，Infineon（英飛凌）、NXP（恩智浦）、Renesas（瑞薩）以及TI（德州儀器）正在開發在同一個器件上整合多個元件的集成雷達芯片組。

盡管這些雷達芯片組可以針對多種不同的ADAS應用，但是，它們也代表了一種新的設計趨勢。IC制造商將不再采用多種不同的工藝來制造各種芯片，而是采用45nm和28nm的標準CMOS工藝來集成雷達器件。當然，其它可選工藝還包括22nm體硅工藝和FD-SOI（全耗盡型絕緣硅）工藝。

實現ADAS和自動駕駛的另一種核心技術，激光雷達（LiDAR），是一種利用脈沖激光來測量目標距離的技術，也正從笨重的機械旋轉掃描系統，向集成更多元件、尺寸更小的固態單元發展，以降低高昂的制造成本。

雷達業界正在開發下一代高分辨率雷達，以期替代昂貴的LiDAR，不過，LiDAR開發商也并沒有閑著。

事實上，目前并沒有任何一種技術能夠滿足所有ADAS或自動/無人駕駛要求。如今，有些汽車已經集成了先進的視覺系統和雷達系統。接下來，它們或許還會裝配LiDAR，這意味著視覺系統、雷達和LiDAR技術將在一定時期內和諧共存，共同實現汽車ADAS及未來的自動駕駛功能。

每一種技術都有其優勢和短板。“LiDAR相比視覺和雷達，是一種昂貴得多的傳感器系統，但是，它在目標識別方面精度更高。不過，LiDAR在雪、雨、霧等惡劣的氣候條件下也有其局限性。” Semico Research公司總裁Jim Feldhan說，“雷達似乎不太會受到天氣條件的影響，但是雷達無法像LiDAR那樣精確的確定目標物體的尺寸和形狀。”

共同的目標：安全性更高的汽車

為了制造安全性更高的汽車，汽車制造商急需這些專門針對車輛安全性的環境感知技術。據美國國家高速公路交通安全管理局統計，94%的嚴重車輛事故都是由于駕駛員的操作失誤而造成的。

為此，近年來汽車產業為車輛配備了越來越多的主被動安全功能。據NXP的Wilson介紹，目前產業正朝著兩條殊途同歸的路徑發展，即新車評價規程（NCAP）和自動駕駛技術。

近年來，亞洲、歐洲和美國推出了各自的NCAP指南。在這些新車評價規程中，汽車經過相應測試，基于車輛安全性給予星級評價。五星評價為最高等級，一星則最低。

“這種五星評價體系對車輛銷售產生了巨大影響。越來越多的消費者傾向購買擁有五星評價的車輛，因為這類車輛的安全性更高，并且，保險費用也更低，”Wilson稱。

每個主要地區都有自己的NCAP標準。但簡單來說，基本的NCAP標準都包含了多種ADAS技術，例如自適應巡航控制、自動緊急制動、并線輔助、車道保持等。

NCAP及自動駕駛趨勢

自適應巡航控制，能夠幫助汽車在車流中，自動調整車速、保證與前車的安全距離，進行自動巡航。自動緊急制動功能，能夠在車輛感知到有可能發生碰撞事故前，自動進行車輛制動。

車道保持功能，能夠幫助車輛保持在一個車道中巡航行駛，避免不安全的車道變更。而并線輔助功能，能夠在車輛轉彎或變換車道時，探測后方或側方是否有車輛等障礙物，向駕駛員發出警示或制動車輛。

NCAP發展路徑圖推動了在汽車中集成更多的傳感器。“例如，自動緊急制動功能，即需要攝像頭，也需要雷達傳感器，” GlobalFoundries（格羅方德）汽車事業部副總裁Mark Granger說，“這種技術已經開始從超豪華汽車，下放到更多的中端車型中。”

除了NCAP之外，汽車制造商還朝著包括自動駕駛汽車在內的另一條道路發展，自動駕駛技術也在推動攝像頭、LiDAR和雷達的需求增長。盡管，十年或更久之內，全自動駕駛汽車并不會成為市場主流。

L3/L4級自動駕駛架構

任何一種ADAS技術或自動駕駛技術都僅是實現自動駕駛架構的一部分，它們必須能夠無縫銜接地協同工作。

“例如，應用日益增長的V2V（車輛與車輛的互聯）以及V2X（車輛與萬物的互聯），意味著需要更多的車載雷達系統，”UMC市場部副總裁Steven Liu說，“這些系統還需要其它技術提供支持，包括汽車防碰撞雷達，全球定位系統，與交通信號燈及車輛調度進行識別和交互的傳感器等。這些系統都需要與車輛現有系統相結合，如駕乘舒適及娛樂控制系統，以及控制溫度、胎壓及燃油的引擎監控子系統等。”

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據麥姆斯咨詢報道，汽車制造商同時采用多種方案來實現ADAS。例如，Tesla（特斯拉）生產的車型搭載了8個攝像頭，12個超聲波傳感器和雷達。超聲波傳感器利用聲波來測量車輛與物體之間的距離。

Tesla目前還沒有采用LiDAR，是因為LiDAR技術成本太高昂。其它正在開發自動駕駛汽車的廠商，或將在其車輛中同時應用攝像頭、雷達和LiDAR。

不管在那種方案中，先進的視覺系統都是實現自動駕駛的核心部件。“近年來，基于攝像頭的傳感器已經能夠提供廣泛的測距功能，例如路標探測、車道偏離預警、遠近光控制、泊車輔助以及駕駛員狀態監測等，”TowerJazz公司CMOS圖像傳感器業務部高級副總裁兼總經理Avi Strum說。

大陸MFC430TA、采埃孚-天合S-Cam 3和博世MPC2汽車ADAS攝像頭對比分析，圖片引自《大陸汽車ADAS攝像頭：MFC430TA》

但是，攝像頭仍無法提供所有的安全功能。“事實上，Mobileye等廠商堅信，僅憑基于攝像頭的傳感器便能提供完整的ADAS解決方案，”Strum說，“雖然基于攝像頭的傳感器能夠在光照良好的條件下，以卓越的分辨率感知周圍環境，但是在黑暗、雨、霧、雪等惡劣環境下，這類傳感器的性能便會大幅下滑。”

這意味著基于攝像頭的傳感器還有很大的改善空間，尤其在動態范圍和近紅外靈敏度等方面，Strum補充道。

“雷達波”帶你浪

雷達也是ADAS和自動駕駛的核心技術之一。簡而言之，雷達通過發射毫米波范圍的電磁波，電磁波遇到障礙物后發生反射，被雷達系統捕獲，由此計算便能確定障礙物的距離、速度和角度。

通常，OEM廠商會在車輛中采用短距離和長距離雷達。自適應巡航控制和自動緊急制動功能采用長距離雷達（LRR）。長距離雷達一般裝配在車輛前保險杠后方。

雷達和自動駕駛汽車

前向長距離雷達采用77GHz毫米波頻率，探測范圍覆蓋160~200米。通常，前向雷達模組集成了多種不同的組件，例如微控制器（MCU）和RF（射頻）收發器。收發器負責將雷達數據通過鏈接傳送給MCU，由MCU進行雷達數據處理。

《英飛凌77 GHz雷達接收器和發射器：RRN7745P和RTN7735P》

MCU的制造往往基于CMOS工藝，正從55nm或40nm工藝向28nm及以下工藝節點轉移。同時，單獨的RF收發器一般基于高性能SiGe（硅鍺）RF工藝。也有采用BiCMOS工藝。兩種技術都源自更成熟的工藝節點。

前向長距離雷達仍將保持在77GHz頻段，但是器件技術正在發展。以近期的新產品為例，TI推出了一款單芯片雷達產品，在同一個器件上整合了MCU和收發器。這款雷達芯片組基于45nm RF CMOS工藝，實現了不同組件的集成。

“單芯片雷達傳感器解決方案相比雙芯片解決方案，具有諸多優勢，”TI產品經理Kishore Ramaiah說，“因為這是一種RF CMOS解決方案，它具有更低的功耗和更高的集成度，這意味著能夠帶來更小的尺寸和更優化的BOM。”

不過，至少目前來看，前向長距離雷達或仍將大部分采用分立解決方案。“長距離雷達模組設計還存在很多變數，我認為MCU和收發器還將在一定時間內保持分立設計，”NXP公司的Wilson說，“隨著時間的發展，當RF CMOS技術發展到能夠支持長距離雷達的RF性能要求時，它相比SiGe技術才會更有競爭力。我預計這兩種解決方案將在一段時期內共存。”

而短距離（SRR）雷達模組方面則有了切實的設計革新，目前大多數短距離雷達模組的工作頻率為24GHz，探測距離約60~70米。

安裝在汽車前后方兩角的短距離雷達模組，可用于車道探測、車道保持等相關功能。同時，并線輔助功能也采用安裝在前部側方保險杠的短距離雷達。